以蛋白質(zhì)含量監(jiān)測(cè)為例，預(yù)警模型能夠依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)原理，做到傳統(tǒng)靠檢驗(yàn)所做不到的工作。蛋白質(zhì)含量是原料乳和乳制品最關(guān)鍵的質(zhì)量指標(biāo)，是企業(yè)原料收購(gòu)成本、成品價(jià)格定位的重要依據(jù)，也是近年來(lái)發(fā)生各類摻假事件的直接原因。一方面，研究原料乳中蛋白質(zhì)含量按月度的整體走勢(shì)和企業(yè)單一個(gè)體走勢(shì)，對(duì)于單一個(gè)體走勢(shì)與整體走勢(shì)偏差較大的，或單一個(gè)體某月份發(fā)生異常的，特別是6-8月份發(fā)生偏高現(xiàn)象的，預(yù)警其可能存在非法添加或自檢錯(cuò)誤等風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，成品中蛋白含量應(yīng)與原料乳中蛋白含量趨勢(shì)相當(dāng)，差異過(guò)大的，預(yù)警其可能存在未按工藝投料或非法添加風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)比較同批次同品種產(chǎn)品中蛋白質(zhì)含量的企業(yè)自檢結(jié)果與監(jiān)督抽查結(jié)果，發(fā)生較大偏差的，預(yù)警其可能存在自檢錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。
在原料乳供求價(jià)格、原料乳采購(gòu)和產(chǎn)品數(shù)量等方面，預(yù)警模型也能夠根據(jù)需要，進(jìn)行相應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)分析。通過(guò)研究分析趨勢(shì)曲線，預(yù)警模型能夠發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)并提出預(yù)警信息。
為科學(xué)監(jiān)管提供技術(shù)支撐，質(zhì)量安全問(wèn)題早發(fā)現(xiàn)早處置
利用預(yù)警模型，監(jiān)管部門對(duì)全省41家乳制品生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行了監(jiān)測(cè)分析實(shí)際應(yīng)用。應(yīng)用中，曾發(fā)現(xiàn)個(gè)別企業(yè)存在原料乳和成品蛋白質(zhì)含量年度走勢(shì)偏離正常情況、個(gè)別月份蛋白質(zhì)含量突高或突低、原料乳采購(gòu)價(jià)格明顯低于市場(chǎng)價(jià)格等異常情況，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量安全問(wèn)題早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處置。
2014年，共收集到省內(nèi)乳制品生產(chǎn)企業(yè)2009家原奶供應(yīng)商的944064條數(shù)據(jù)，生產(chǎn)企業(yè)的376種成品的151655條數(shù)據(jù)，并對(duì)7項(xiàng)關(guān)鍵預(yù)警指標(biāo)和9條一般性預(yù)警規(guī)律進(jìn)行了16次分析和預(yù)警，對(duì)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題及時(shí)予以了分析處理。
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